" /> " />
“第二十九屆長城國際心臟病學(xué)會議、亞太心臟大會2018、國際心血管病預(yù)防與康復(fù)會議2018”于10月11日-10月14日在北京國家會議中心隆重召開。本屆長城會的主題為“健康心臟,奮斗人生”,國內(nèi)外兩萬多名醫(yī)生代表參會,精彩紛呈,成果空前。
樂普醫(yī)療攜旗下樂普冠脈、樂普藥品、樂普上海、樂普科技、優(yōu)加利、凱沃爾、樂普裝備、樂普同心科技等眾多子公司亮相本次會議,以“科技關(guān)愛生命”的理念,聚焦“心血管器械全產(chǎn)品線”,重磅推出人工智能技術(shù),公布了生物可吸收支架遠(yuǎn)期隨訪結(jié)果,向與會嘉賓全方位展示心內(nèi)介入領(lǐng)域治療與診斷的多元化醫(yī)療創(chuàng)新產(chǎn)品。
沈陽軍區(qū)總醫(yī)院韓雅玲院士、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院傅國勝教授、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院徐波教授在會上共同發(fā)布了NeoVas生物可吸收支架臨床研究遠(yuǎn)期隨訪結(jié)果,包括NeoVas支架RCT、單組研究隨訪結(jié)果和隨機對照試驗OCT、FFR亞組三年結(jié)果:NeoVas可吸收支架臨床事件、支架內(nèi)血栓發(fā)生率均較低;靶病變失敗發(fā)生率、患者水平的復(fù)合終點事件、全因死亡率、心肌梗死發(fā)生率、再次血運重建發(fā)生率等均與藥物洗脫支架相似;NeoVas生物可吸收支架置入三年后,隨著支架的降解,血管活動(Vasomotion)明顯好于金屬支架。這是在近十年來生物可吸收支架臨床研究中,第一次應(yīng)用臨床數(shù)據(jù)證實了可吸收支架較金屬支架為患者靶血管長期修復(fù)帶來的明顯收益。三部分研究結(jié)果內(nèi)容全面細(xì)致,數(shù)據(jù)詳實清晰,也極具學(xué)術(shù)指導(dǎo)性,與會專家就此進行了詳細(xì)的分析與討論,一致認(rèn)為NeoVas生物可吸收支架有著廣闊的前景,非常期待它能成為中國第一個上市的可吸收支架,給予患者更好的治療選擇和治療效果。
(樂普冠脈衛(wèi)星會現(xiàn)場)
在主題為“經(jīng)典新秀,一心同歸”的樂普藥品學(xué)術(shù)衛(wèi)星會上,重點展示了帥泰?硫酸氫氯吡格雷片、優(yōu)力平?阿托伐他汀鈣片、海合天欣?左西孟旦注射液和遠(yuǎn)斯坦?氯沙坦鉀氫氯噻嗪片,其中優(yōu)力平?阿托伐他汀鈣片已經(jīng)通過一致性評價。來自阜外醫(yī)院、陸軍軍醫(yī)大學(xué)第三附屬醫(yī)院、浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院、中山市人民醫(yī)院、河北大學(xué)附屬醫(yī)院、徐州市中心醫(yī)院和中南大學(xué)湘雅醫(yī)院的專家分享了臨床應(yīng)用經(jīng)驗,對國產(chǎn)藥品的安全性和有效性給予了充分肯定。
(樂普藥品衛(wèi)星會現(xiàn)場)
人工智能(AI)技術(shù)近年來發(fā)展迅速,醫(yī)療領(lǐng)域是其開發(fā)及應(yīng)用的熱點領(lǐng)域之一。樂普醫(yī)療AI技術(shù)總監(jiān)劉暢應(yīng)邀出席長城會“產(chǎn)學(xué)研”專場,做了題為“LEPU BRAIN 全生態(tài)人工智能醫(yī)療解決方案”的演講?;诮鉀Q傳統(tǒng)心電技術(shù)的局限問題,樂普醫(yī)療將最先進的AI技術(shù)與ECG相結(jié)合,自主研發(fā)人工智能前沿項目--樂普大腦(Lepu Brain),包括樂普AI芯片、AI云服務(wù)和 AI-ECG人工智能核心算法,初步形成全生態(tài)人工智能醫(yī)療解決方案。各位參會專家對AI等先進技術(shù)表現(xiàn)出濃厚的興趣,紛紛從醫(yī)療專業(yè)層面提出問題和發(fā)表見解,希望進一步加強與臨床的合作,更好地實現(xiàn)技術(shù)與臨床應(yīng)用的融合,共同把握時代及行業(yè)契機,推動健康中國的建設(shè)和發(fā)展。
(劉暢總在“產(chǎn)學(xué)研”專場上發(fā)言)
樂普優(yōu)加利公司與道金醫(yī)學(xué)(DrKing平臺)聯(lián)合舉辦的首屆優(yōu)加利杯智能心電“人機大戰(zhàn)”挑戰(zhàn)賽精彩上演,成本次大會的亮點之一。挑戰(zhàn)賽由國內(nèi)10名優(yōu)秀心電圖專業(yè)醫(yī)師代表人類方,樂普-優(yōu)加利“AI-ECG Platform心電圖人工智能自動分析診斷系統(tǒng)”代表機器醫(yī)方,雙方現(xiàn)場對心電圖案例進行識別和分析,以速度最快、準(zhǔn)確率最高者勝出。北京大學(xué)人民醫(yī)院心血管內(nèi)科主任醫(yī)師劉健教授、哈醫(yī)大二院心血管內(nèi)科副主任醫(yī)師侯靜波教授、全軍心血管病研究所副所長王海昌教授、瑞金醫(yī)院錢劍安教授、中國人民解放軍總醫(yī)院盧喜烈教授、哈醫(yī)大一院群力院區(qū)趙翠萍教授等為現(xiàn)場評判專家。經(jīng)過1小時的緊張角逐,機器醫(yī)最終取得了冠軍。對此,機器醫(yī)的技術(shù)負(fù)責(zé)人劉暢表示:機器醫(yī)獲勝并不代表結(jié)束,AI會在實踐中繼續(xù)不斷優(yōu)化自身算法,不斷學(xué)習(xí),力爭做到更好。同時,參賽醫(yī)生對人工智能在基礎(chǔ)心電圖解讀上減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)表示肯定,尤其對心律失常,房顫等常見心臟異常事件的實時預(yù)警作用大力認(rèn)同。劉健教授總結(jié)說,AI機器醫(yī)是在人類智慧的基礎(chǔ)上研發(fā)出來的,人類醫(yī)生應(yīng)該與機器醫(yī)互相取長補短,力爭做到人機合一,共同戰(zhàn)勝疾病,為人類健康事業(yè)做貢獻。
(“優(yōu)加利杯“智能心電“人機大戰(zhàn)”挑戰(zhàn)賽現(xiàn)場)